系统自动识别进入小区车辆的号码和车牌特征，验证用户的合法身份，自动比对黑名单库，自动报警，并可对整个停车场情况进行监控和管理，包括出入口管理，内部管理，采集，存储数据和系统工作状态，以便管理员进行监控，维护，统计，查询和打印报表等工作。车辆出入小区，处于系统监控之下，使小区的出入，收费，防盗，车位管理智能化、自动化并具有方便快捷，安全可靠的优点．
其主要特点如下：
? 识别系统对环境的依赖性降低至较低程度，可实现全天候正常工作，且识别率保持较高水平。
? 基于LPR识别系统提高了识别的速度和准确性。
? 可识别的较小号牌宽度为70个像素
? 适应复杂的气候及光照条件，如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。
? 适应高速大流量，车速在200 km/h，单车道流量为30辆/分钟时仍可保证高识别率(>98%)。
? 实现对视频图像的逐帧处理，视频流触发，不用埋设地感线圈，避免破坏路面。
? 工程安装简便、运行稳定，不干扰用户已有系。
? 无需地感及车辆检测器，节省成本且施工简单*，*大的缩短施工时间。
? 具有*高的处理能力，对车辆行进过程中所有图像都进行识别和处理，不依赖于单张图片，有效提高设备对复杂环境的适应能力
对不同光照的适应能力
在工程现场环境比较复杂，例如：烟雾、雨雪、日光不同角度的照射、车灯以及大型广告牌等都有可能对识别系统造成干扰，特别是采用外触发方式的识别设备，其识别率严重依赖于所抓拍的图片，当抓拍的瞬间，车辆牌照处在受干扰位置，会造成误识别。
我公司的车牌识别算法对视频图像进行逐帧实时处理，车辆在运动过程中，角度、光照是不断变化的，总会在某些时刻车牌是清晰的，一定会采集到一些车牌清晰的视频帧用于分析和识别，因此我公司的车牌识别设备对光线、气候的抗干扰能力*强。
对闯关车辆和*低速行驶车辆的适应能力
由于采用高速算法平台，适应时速200公里/小时的车速，使得车辆在*高速（闯关冲卡车辆）行驶或*低速行驶时都能准确识别车牌号码抓拍图片，避免了因高速车辆通行路口无法捕获的现象发生。
供应免卡车辆管理系统