“农业是古老而传统的行业，也是民生基础性行业。近年来，随着产业端的变革和技术端的成熟，农业科技领域出现了越来越多的创业投资机会。”近日，线性资本董事总经理黄松延在接受21世纪经济报道采访时说。
线性资本成立于2014年，重点关注数据应用（Data Application ）、数据基础设施（Data Infrastructure）和前沿科技应用方向的项目。据了解，目前线性资本共管理十支基金，总规模约20亿美元。基金以天使至A轮领投为主，所投明星项目包括地平线、Rokid、思灵机器人等。
农业科技赛道是线性资本重点关注的行业之一。线性资本团队从2019年左右开始对农业赛道进行深入研究，先后出手投资了农业大数据分析服务商爱科农、智能化养猪产业管理服务提供商睿畜科技、数智化牧场解决方案提供商一牧科技等项目。
在线性资本负责Deep Tech领域投资的黄松延，也是上述农业科技项目的主要投资人。他是浙江大学机器学习方向博士、曾任华为数据科学家，过去几年为了调研这些农业科技项目，他频繁从城市出差前往农村，出现在玉米地、养猪场、牧场等地。
“只有深入到产业中去调研，才能理解行业的真实痛点，这是投出好项目的关键环节之一。”黄松延说。本次采访中，他详谈了自己对农业科技领域的趋势判断及投资心得。
产业变革、技术成熟带来农业科技投资新机遇
今年4月，在农业农村部、国家乡村振兴局联合印发《社会资本投资农业农村指引（2022年）》中明确提出，鼓励社会资本投入现代种养业、农业科技创新等13个重点产业和领域。
在国家政策的支持下，农业赛道投融资逐渐升温。一方面，四川、广东、安徽、贵州等地纷纷设立引导基金促进当地农业发展，推动乡村振兴战略。另一方面，IDG资本、高瓴资本、线性资本等嗅觉敏锐的VC/PE机构，也已经在农业大数据、无人农机、生物育种等赛道进行广泛布局，投出爱科农、中科原动力、迈泽裕丰等代表性创业公司。
农业科技投资为何吸引了越来越多VC/PE机构的入局？在黄松延看来，农业是古老而传统的行业，也是民生基础性行业，每年中央一号文件都会聚焦农业领域，体现出政策上的重视程度。目前，随着产业端的变革和技术端的成熟，为农业科技领域带来了创业投资的新机遇。
从产业端来看，农业有一些新的变化正在产生，比如土地经营逐渐从碎片化零散经营向集约化经营转变，有利于提高农业机械化率，让科技力量有了更好的落地发挥土壤。同时，随着人口老龄化趋势的到来，借助科技应用提高农业生产效率显得更为迫切。在技术端，数据智能、机器人、生命科学技术等的逐渐成熟，也让其在农业领域的落地应用成为可能。
“农业领域有种植业和畜牧业，种植业包括主粮作物和经济作物种植，畜牧业包括牛、猪、鸡的养殖等。不同细分行业的属性，面临的行业痛点会有所不同，我们会在这些细分行业中不断寻找合适的投资机会。”黄松延说。
由此，线性资本投资了爱科农、睿畜科技、一牧科技。黄松延表示，目前，线性团队仍在密切关注农业科技领域，尤其是基因工程、机器人技术等在行业中落地带来的投资机会。“有些项目我们没有出手投资并不是不看好，而是想找到最合适我们的投资机会。”他说。
什么样的创业者更容易获得线性资本的青睐？黄松延表示尤其看重创业者身上的专业性和激情。
“创业者需要有长期的技术积累，而不是心血来潮突然想做一件事。所以创业者在数据智能、生物技术或者农业方面的专业性，是我们所看重的。”他说。同时，创业者用技术去改造行业并不是件容易的事，需要有很强的激情和使命感，这也是线性资本希望从创业者身上看到的。
投技术驱动型项目，并且重视技术应用可落地性
爱科农是线性资本在农业科技领域投资的代表性企业，据了解，这是一家以农作物智能种植决策为核心的农业综合服务公司，2021年1月，爱科农获得线性资本和高瓴资本的数千万人民币投资。今年3月，爱科农又获得源码资本、食芯资本的投资。
“你需要深入到产业中去调研，才能了解其中真正的痛点和问题。不然可能那只是创始人或者投资人想出来的痛点和问题，这就是伪命题了。”黄松延说。
比如在投资爱科农前，线性资本做了深入的调研工作。当时是2020年初，在疫情形势稍微缓和后，黄松延立即带着团队飞往新疆、河北等地应用爱科农产品技术的农场，跟田间地头的农民、种植大户交谈了解具体情况，最终才确定了对爱科农的出手投资。
黄松延表示，爱科农很好地解决了主粮作物种植行业的痛点。很多农民种植玉米多年，其实不知道怎样去根据每一块地的具体情况实现精细化种植。使用爱科农整套软件的解决方案后，能够帮助农民实现每亩地减少大概几百块钱的成本支出。
“每亩地的总成本支出可能就上千元，能够少几百块是很明显的成本降低。同时，使用爱科农的解决方案后，每亩地还能够增收大概30%。整体来说，农民从中获得不小的收益，科技驱动在产业中带来了真实的价值。”黄松延说。
线性资本在对睿畜科技、一牧科技的投资中，也延续了同样的投资逻辑。即深入研究细分行业中的真实痛点，然后寻找能够通过数据智能、生命科学技术等提供解决方案的公司。这家公司提供的解决方案最好能够产生非常明显的可量化结果，并且具有一定的技术门槛，这对投资方来说将极具吸引力。
“我们希望投资技术驱动型的项目，同时技术的可落地性非常重要。如果技术非常先进但解决不了行业中的痛点或者不适合在行业中推广，它就不能够产生价值，就不适合被投资。”黄松延强调说。
比如农业场景往往比较传统，要想数字化首先需要有数据，有创业团队面向主粮作物赛道，觉得可以安装传感器采集数据。这听起来很有道理，在工业赛道的一些工厂也有传感器的广泛应用，但其实在农业赛道落地推广却很难。因为传感器成本很高，对农民来说每亩地获得的收益并没有那么多，无法承担安装传感器的成本费用。
“总结来说，线性资本希望投资技术驱动并且能够解决行业中的痛点、真正产生价值的项目。项目能够给行业带来价值，投资也会获得不错的回报。”他说。
